Vi befinner oss mitt i en intensiv utveckling inom bröstcancerdiagnostik, med AI som en viktig accelerator. Sverige befinner sig i frontlinjen i arbetet med att nyttja AI-teknologi för att förbättra diagnostiken och utveckla precisionsmedicinen. AI kan dels bidra till att fler patienter med bröstcancer identifieras och dels fungera som ett värdefullt beslutsstöd för mammografiläkare och patologer.
– Utvecklingen inom digital diagnostik och patologi är spännande. Det finns exempelvis AI-baserade modeller som hjälper läkarna att få tillgång till mer information än vad ögat kan se. Denna nya information ger i sin tur ett förbättrat underlag för att kunna bedöma patientens prognos och utforma en individbaserad behandling, säger Antonios Valachis, docent i onkologi och överläkare på onkologiska kliniken vid Universitetssjukhuset Örebro.
Han forskar bland annat på hur behandlingen av äldre bröstcancerpatienter kan förbättras och optimeras samt på vilka mekanismer som bidrar till att somliga patienter med spridd bröstcancer svarar väldigt bra på behandling och hur erfarenheterna av dessa goda behandlingsresultat kan överföras till fler patienter.
”En central fråga är exempelvis vem som tar ansvar för eventuella misstag, exempelvis om AI-verktygen missar att identifiera bröstcancer hos en patient.”
Betydelsefullt beslutsstöd för läkare
AI-utvecklingen ger läkarprofessionen tillgång till mer precisa verktyg som även kan bidra till att minska risken för såväl över- som underbehandling av bröstcancerpatienter. AI-utvecklingen går samtidigt otroligt fort, vilket gör det svårt för den medicinska utvecklingen att hålla jämna steg. Det är viktigt att ta hänsyn till exempelvis juridiska och etiska aspekter vid användningen av AI inom bröstcancerdiagnostik- och behandling.
– En central fråga är vem som tar ansvar för eventuella misstag, exempelvis om AI-verktygen missar att identifiera bröstcancer hos en patient med tumörer eller identifierar bröstcancer som i själva verket inte existerar hos en patient. Jag tror därför på vikten av att i första hand betrakta AI som ett beslutsstöd för läkarprofessionen, säger Antonios Valachis.
Han ser ett behov av att öka läkares kompetens kring vilka AI-verktyg som finns tillgängliga och hur de kan användas i den kliniska vardagen. En generell ökad kunskapsnivå kan bland annat bidra till att professionen fullt ut kan tillvarata AI:s möjligheter framöver.
Individanpassad behandling
Antonios Valachis förhoppning är att mammografiläkare och patologer ska få bättre och mer precisa verktyg för att tidigt kunna identifiera bröstcancer. Inte minst i situationer då bröstcancertumörer riskerar att undgå upptäckt, exempelvis hos patienter med täta bröst.
– Jag hoppas också att vi får nya verktyg för individanpassad behandling. Mycket av den utveckling som sker just nu pekar i den riktningen, vilket bidrar till att jag är optimistisk inför framtiden, säger han.